martes, 30 de septiembre de 2014

Elaboracion De Tablas Y Graficas

En estadística la utilización de tablas es muy importante ya que con ellas podemos ordenar nuestro datos recolectados en una encuesta. Al tener ya nuestras tablas con ellas podemos realizar gráficas que no permitirán ver de forma ilustrada nuestros datos recolectados, pero antes de realizar una tala o gráfica tenemos que conocer que tipos de tablas y gráficas hay , ya que si lo realizamos nuestras tablas o gráficas o tablas " a lo wey" tendremos dudas y nuestras tablas  y gráficas no tendrán ningún sentido.

TABLAS

En el ámbito de la estadística, una parte importante son las funciones estadísticas, tanto continuas como discretas, que nos permiten determinar las probabilidades de un suceso, partiendo del modelo estadístico al que ese suceso se ajusta.

En la práctica, cuando queremos saber el valor numérico de esa probabilidad, no solamente la expresión que la determina, necesitamos cuantificar la distribución de probabilidad, que no suelen ser expresiones sencillas, en los últimos tiempos el desarrollo de la informática, facilita grandemente estos cálculos, pero la utilización de tablas estadísticas es lo más corriente.

El diseño de tablas debe de ser un proceso meditado donde debemos tener en cuenta las necesidades y el fin al que estará destinada nuestra base de datos.

Tabla Para Variable Cualitativa
ModalidadFrecuencia AbsolutaFrecuencia RelativaPorcentajeFrecuencia Absoluta AcumuladaFrecuencia Relativa Acumulada
ci, xinipi=100 fi

Tabla para variable cualitativa
En el caso de variable cualitativa no se pueden calcular las frecuencias acumuladas pues no es posible establecer un orden en las clases dentro de la modalidad.Colocamos en la tabla aquellos valores que son independientes del lugar en que se pongan las modalidades.

Calculemos la tabla de frecuencias para una variable cualitativa.

Inactivos por tipos de inactividad declarada (miles de personas).


Modalidadnifipi
Estudiante522,60,138013,80%
Percibiendo una pensión de jubilación o unos ingresos de prejubilación712,30,188218,82%
Labores del hogar1.480,000,391039,10%
Incapacitado permanente265,90,07027,02%
Percibiendo una pensión distinta de la jubilación o prejubilación525,30,138813,88%
Otras situaciones279,50,07387,38%
3785,61100,00%
















Tabla De Frecuencias Por Intervarlos

Una tabla de frecuencias es un arreglo tabular de las frecuencias con que ocurre cada característica en que se han dividido los datos.

Un intervalo de clase, es cada uno de los rangos de valores en que se ha decidido agrupar parcialmente los datos con el propósito de hacer un resumen de ellos.

La construcción de una tabla de frecuencias para datos cuantitativos presenta como su punto de mayor importancia la determinación del número de intervalos (clases) que la conformaran. Este número depende de la cantidad y de la naturaleza de los datos a resumir y del propósito que se busca con el resumen. A continuación se presentan ciertas pautas para la construcción de una tabla de frecuencias.
  • El número de intervalos debe escogerse de acuerdo con el número de datos.
  • Una vez escogido el número de intervalos, se determina la longitud  que deben tener los intervalos, dividiendo el rango en el número de clases o intervalos. rango/Número de clases.
  • El primer intervalo debe contener el menor de los datos y el último el mayor.


GRAFICAS



En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización De sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema De referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.

La utilidad De los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis De los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir lainformación, sino también para analizarla.

En este trabajo solo nos vamos a centrar únicamente en los gráficos como vehículo de presentación de datos, sin abordar su otra faceta como herramienta de análisis.














Grafica De Barras

Siguiendo la figura, representamos en el eje de ordenadas las modalidades y en abscisas las frecuencias absolutas o bien, las frecuencias relativas. Si, mediante el gráfico, se intenta comparar varias poblaciones entre sí, existen otras modalidades, como las mostradas en la figura. Cuando los tamaños de las dos poblaciones son diferentes, es conveniente utilizar las frecuencias relativas, ya que en otro caso podrían resultar engañosas.


Grafica De Pastel

Se divide un círculo en tantas porciones como clases existan, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa.






GRÁFICA PARA TABLAS DE VARIABLE CUANTITATIVA
Cuando las variables son continuas, utilizamos como diagramas diferenciales los histogramas y los polígonos de frecuencias.

Un histograma se construye a partir de la tabla estadística, representando sobre cada intervalo, un rectángulo que tiene a este segmento como base. El criterio para calcular la altura de cada rectángulo es el de mantener la proporcionalidad entre las frecuencias absolutas (o relativas) de cada intervalo y el área de los mismos.

El polígono de frecuencias se construye fácilmente si tenemos representado previamente el histograma, ya que consiste en unir mediante lineas rectas los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase. Para representar el polígono de frecuencias en el primer y último intervalo, suponemos que adyacentes a ellos existen otros intervalos de la misma amplitud y frecuencia nula, y se unen por una línea recta los puntos del histograma que corresponden a sus marcas de clase. Obsérvese que de este modo, el polígono de frecuencias tiene en común con el histograma el que las áreas de la gráficas sobre un intervalo son idénticas. Veanse ambas gráficas diferenciales representadas en la parte superior de la figura .

El diagrama integral para una variable continua se denomina también polígono de frecuencias acumulado, y se obtiene como la poligonal definida en abcisas a partir de los extremos de los intervalos en los que hemos organizado la tabla de la variable, y en ordenadas por alturas que son proporcionales a las frecuencias acumuladas. Dicho de otro modo, el polígono de frecuencias absolutas es una primitiva del histograma. Véase la parte inferior de la figura , en la que se representa a modo de ilustración los diagramas correspondientes a la variable cuantitativa continua expresada en la tabla siguiente:



IntervalosciniNi
0 -- 2122
2 -- 4313
4 -- 6547
6 -- 87310
8 - 109212
12


  
Figura: Diagramas diferenciales e integrales para una variable continua.
\includegraphics[angle=0, width=0.5\textwidth]{fig01-08.epsi}

Ejemplo

La siguiente distribución se refiere a la duración en horas (completas) de un lote de 500 tubos:




Duración en horasNúmero de tubos
300 -- 50050
500 -- 700150
700 -- 1.100275
más de 1.10025
Total 500



  • Representar el histograma de frecuencias relativas y el polígono de frecuencias.
  • Trazar la curva de frecuencias relativas acumuladas.
  • Determinar el número mínimo de tubos que tienen una duración inferior a 900 horas.

Solución: En primer lugar observamos que la variable en estudio es discreta (horas completas), pero al tener un rango tan amplio de valores resulta más conveniente agruparla en intervalos, como si de una variable continua se tratase. La consecuencia es una ligera perdida de precisión.

El último intervalo está abierto por el límite superior. Dado que en él hay 25 observaciones puede ser conveniente cerrarlo con una amplitud ``razonable''. Todos los intervalos excepto el tercero tienen una amplitud de 200 horas, luego podríamos cerrar el último intervalo en 1.300 horas.
Antes de realizar el histograma conviene hacer una observación importante. El histograma representa las frecuencias de los intervalos mediante áreas y no mediante alturas. Sin embargo nos es mucho más fácil hacer representaciones gráficas teniendo en cuenta estas últimas. Si todos los intervalos tienen la misma amplitud no es necesario diferenciar entre los conceptos de área y altura, pero en este caso el tercer intervalo tiene una amplitud doble a los demás, y por tanto hay que repartir su área en un rectángulo de base doble (lo que reduce su áltura a la mitad).

Así será conveniente añadir a la habitual tabla de frecuencias una columna que represente a las amplitudes ai de cada intervalo, y otra de frecuencias relativas rectificadas, fi', para representar la altura del histograma. Los gráficos requeridos se representan en las figuras 1.9 y 1.10.

Intervalosainififi'Fi
300 -- 500200500,100,100,10
500 -- 7002001500,300,300,40
700 -- 1.1004002750,550,2750,95
1.100 -- 1.300200250,050,051,00
n=500


  
Figura: Histograma. Obsérve que la altura del histograma en cada intervalo es fi' que coincide en todos con fisalvo en el intervalo 700 -- 1.100 en el que $f_i{\mbox{$'$ }}= 1/2\, f_i$ ya que la amplitud de ese intervalo es doble a la de los demás.
\includegraphics[angle=0, width=0.7\textwidth]{fig01-09.eps}


  
Figura: Diagrama acumulativo de frecuencias relativas
\includegraphics[angle=0, width=0.8\textwidth]{fig01-10.eps}



Por otro lado, mirando la figura  se ve que sumando frecuencias relativas, hasta las 900 horas de duración hay


0,10 + 0,30 + 0,275 = 0,675 = 67,5 % de los tubos.

Esta cantidad se obtiene de modo más directo viendo a qué altura corresponde al valor 900 en el diagrama de frecuencias acumuladas .

Como en total son 500 tubos, el número de tubos con una duración igual o menor que 900 horas es , redondeando, 338 tubos.



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